Análisis sobre IA generativa, optimización de creatividades publicitarias y el futuro del marketing, elaborados por nuestro equipo para mostrar lo que POPJAM puede crear.
Artículos detallados de nuestros especialistas en marketing e IA.
Flujo práctico para profesionales del marketing: realiza pruebas cuantitativas de anuncios con puntuaciones STSL validadas, calcula el tamaño de muestra adecuado y utiliza experimentos de plataforma para elegir...
Equipos publicitarios: evitad conflictos de versiones y acelerad los lanzamientos. Designad una persona aprobadora, vinculad el visto bueno a versiones, planificad el tiempo de revisión de plataformas y usad IA antes del lanzamiento...
Prueba creatividades con perfiles sintéticos para descartar conceptos débiles antes de gastar. Sigue cinco etapas, clasifica variantes y valida las ganadoras con...
Profesionales del marketing: auditad primero, corregid el seguimiento y probad las creatividades antes del lanzamiento para recuperar un 15-40% del gasto publicitario mensual en 30 días.
Lista de pruebas publicitarias bajo la CCPA: detecta exclusiones fragmentadas, pruébalas en web, aplicaciones y televisión conectada, y valida creatividades sin datos personales.
Seis ejemplos de buyer personas respaldados por investigación, un paquete de plantillas listo para usar y un ciclo de cuatro semanas para validar perfiles antes de invertir en medios.
Combina la selección previa con IA y los experimentos de Google Ads para encontrar anuncios ganadores de YouTube. Elige tus 3–5 mejores variantes antes de invertir en campañas activas.
Fija tu efecto mínimo detectable según el impacto en el negocio, reduce el MDE sin comprar tráfico y comunica los resultados nulos para que la dirección pueda actuar.
Prueba imágenes de producto con perfiles calibrados para obtener predicciones ordenadas antes de gastar presupuesto publicitario. Aprende a diseñar variantes sin sesgos, validar...
Consigue 12 formatos listos para adaptar y un flujo que empieza por las pruebas: creatividades breves para comercio electrónico, listas para evaluar antes del lanzamiento y producir a mayor escala con IA.
